package com.ljy.my_study.leetcode.IPO;

import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author lijunying
 * @date 2021/9/8 9:09
 */
public class TestMain {

//    假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。
//    由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
//
//    给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
//
//    最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
//
//    总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
//
//    答案保证在 32 位有符号整数范围内。
//
//             
//
//    示例 1：
//
//    输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
//    输出：4
//    解释：
//    由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
//    在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
//    此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
//    由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
//    因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
//    示例 2：
//
//    输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
//    输出：6
//             
//
//    提示：
//
//            1 <= k <= 105
//            0 <= w <= 109
//    n == profits.length
//    n == capital.length
//1 <= n <= 105
//            0 <= profits[i] <= 104
//            0 <= capital[i] <= 109
//
//    来源：力扣（LeetCode）
//    链接：https://leetcode-cn.com/problems/ipo
//    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

    public static void main(String[] args) {

    }

//    最大堆+贪心算法（每步获取都是最大值，最终得到就是符合要求的最优解）
    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        int len=profits.length;
        int[][] array=new int[len][2];
        for(int i=0;i<len;i++){
            array[i][0]=capital[i];
            array[i][1]=profits[i];
        }
        Arrays.sort(array,(a,b)->a[0]-b[0]);
        PriorityQueue<int[]> queue=new PriorityQueue<>((a,b)->b[1]-a[1]);
        int index=0;
        for(int i=0;i<k;i++){
//            每次获取符合要求的元素
            while(index<len&&array[index][0]<=w){
                queue.offer(array[index]);
                index++;
            }
            //将符合元素的最大值拿出来
            if(!queue.isEmpty()){
                int[] arr=queue.poll();
                w+=arr[1];
            }
        }
        return w;
    }
}
